A.Chow檢驗(yàn)只能檢驗(yàn)一個(gè)斷點(diǎn)或者一個(gè)解釋變量的模型結(jié)構(gòu)
B.Chow檢驗(yàn)的原假設(shè):斷點(diǎn)前后回歸方程的結(jié)構(gòu)是相同的
C.Chow檢驗(yàn)的原假設(shè):斷點(diǎn)前后兩個(gè)方程的對(duì)應(yīng)系數(shù)相等
D.Chow檢驗(yàn)可以檢驗(yàn)是否有斷點(diǎn)存在
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A.F檢驗(yàn)的原假設(shè)是:R2=0
B.F檢驗(yàn)的原假設(shè)是:C(1)=C(2)=C(3)
C.F檢驗(yàn)的P值=0.01,表明中至少有一個(gè)變量對(duì)Y的影響顯著
D.F檢驗(yàn)是對(duì)模型的檢驗(yàn),或說是對(duì)系數(shù)影響的聯(lián)合檢驗(yàn)
A.可以用來檢驗(yàn)假設(shè):C(1)=3
B.可以用來檢驗(yàn)假設(shè):C(3)=2*C(1)+C(2)
C.可以用來檢驗(yàn)假設(shè):C(1)=C(2)
D.如果P值>0.3,說明Wald對(duì)應(yīng)的原假設(shè)是對(duì)的
A.表明X2對(duì)Y的影響比X1大
B.如果t檢驗(yàn)不顯著,表明Xi對(duì)Y平均值的影響不顯著
C.對(duì)X1,如果t檢驗(yàn)的原假設(shè)被拒絕,表明X1對(duì)Y平均值的影響是顯著的
D.T檢驗(yàn)是用來檢驗(yàn)?zāi)P偷娘@著性的
A.對(duì)樣本回歸函數(shù)的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)
B.對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行具體解釋
C.對(duì)根據(jù)樣本得到的估計(jì)進(jìn)行檢驗(yàn)
D.根據(jù)利用檢驗(yàn)結(jié)論進(jìn)行預(yù)測(cè)分析
A.1-((Yt-Y^t)2/(n-1))/((Yt-Yt)2/(n-k))
B.1-(1-R2)*(n-1)/(n-k)
C.1-(1-R2)*(n-k)/(n-1)
D.1-(1+R2)*(n-k)/(n-1)
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相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。
在t檢驗(yàn)過程中,如果小概率事件竟然發(fā)生了,就認(rèn)為原假設(shè)不真。
論述計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)政策制定中的作用和重要性。
簡(jiǎn)述什么是工具變量法,并舉例說明其應(yīng)用場(chǎng)景。
工具變量法的基本思想是通過尋找一個(gè)與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量,來消除什么問題?()
無多重共線性是簡(jiǎn)單線性回歸模型的古典假定之一。
計(jì)量模型的建立要遵循科學(xué)的理論原則,也要運(yùn)用適當(dāng)?shù)姆椒ā?/p>
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)()
下列哪些是處理內(nèi)生性問題的方法? ()
在簡(jiǎn)單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。