經濟變量之間具有共同變化趨勢是導致模型產生多重共線性的重要原因之一。

如果簡單相關系數(shù)檢測法證明多元回歸模型的解釋變量兩兩不相關，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。

簡單線性回歸的五個基本假定是什么？

不完全多重共線性下，對參數(shù)區(qū)間估計時，置信區(qū)間趨于（）

多重共線性的修正方法包括（）。

如果回歸模型存在嚴重的多重共線性，可去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。

多元線性回歸中的基本假定包括（）。

與簡單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。

多重共線性問題的實質是樣本現(xiàn)象，因此可以通過增加樣本信息得到改善。

一般而言，如果每兩個解釋變量的簡單相關系數(shù)（零階相關系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認為存在著較嚴重的多重共線性。