A.細(xì)節(jié)增強(qiáng)技術(shù)
B.深度學(xué)習(xí)
C.圖像分割
D.邊緣檢測
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你可能感興趣的試題
A.條件生成網(wǎng)絡(luò)
B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
C.自編碼器的結(jié)合
D.遷移學(xué)習(xí)的應(yīng)用
A.廣告設(shè)計
B.產(chǎn)品原型
C.品牌形象創(chuàng)建
D.市場分析
A.文本提示的清晰度
B.模型的訓(xùn)練深度
C.使用的優(yōu)化算法
D.最終圖像的尺寸
A.特征重組
B.多尺度處理
C.對抗訓(xùn)練
D.內(nèi)容損失優(yōu)化
A.梯度裁剪
B.權(quán)重初始化
C.學(xué)習(xí)率衰減
D.批量歸一化
最新試題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)()?
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)()?
依存句法分析(DependencyParsing)主要用于分析什么()?
在深度學(xué)習(xí)中,哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度()?
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究()?
在自然語言處理中,哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能()?
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能()?
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么()?
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性()?
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,什么是“馬爾可夫性質(zhì)”()?