A.對模型參數(shù)估計量的性質(zhì)不產(chǎn)生任何影響
B.導(dǎo)致普通最小二乘估計量有偏
C.導(dǎo)致普通最小二乘估計量精度下降
D.導(dǎo)致普通最小二乘估計量有偏,同時精度下降
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A.系統(tǒng)變參數(shù)模型
B.系統(tǒng)模型
C.變參數(shù)模型
D.分段線性回歸模型
A.外生變量
B.前定變量
C.內(nèi)生變量
D.虛擬變量
A.參數(shù)無法估計
B.只能估計參數(shù)的線性組合
C.模型的擬合程度不能判斷
D.可以計算模型的擬合程度
A.變大
B.變小
C.無法估計
D.無窮大
A.異方差問題
B.序列相關(guān)問題
C.多重共線性問題
D.解釋變量與隨機項的相關(guān)性
最新試題
回歸系數(shù)假設(shè)檢驗的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。
下列哪種情況可能會導(dǎo)致自相關(guān)性?()
關(guān)于X和Y兩個變量的樣本相關(guān)系數(shù),說法錯誤的是()
如何通過樣本觀測值正確的估計總體模型中的參數(shù),是計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。
在計量模型中,X、Y代表參數(shù)和表示變量。
只要運用計量模型估計出相關(guān)參數(shù),就可以用于實際的經(jīng)濟(jì)計量分析。
工具變量法的基本思想是通過尋找一個與誤差項相關(guān)的變量,來消除什么問題?()
無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn),因此預(yù)測沒有任何意義。
在進(jìn)行回歸分析時,如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系,那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。