A.高階線性自回歸形式的序列相關(guān)
B.一階非線性自回歸的序列相關(guān)
C.移動平均形式的序列相關(guān)
D.正的一階線性自回歸形式的序列相關(guān)
E.負(fù)的一階線性自回歸形式的序列相關(guān)
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A.當(dāng)異方差出現(xiàn)時,最小二乘估計是有偏的和不具有最小方差特性
B.當(dāng)異方差出現(xiàn)時,常用的t和F檢驗(yàn)失效
C.異方差情況下,通常的OLS估計一定高估了估計量的標(biāo)準(zhǔn)差
D.如果OLS回歸的殘差表現(xiàn)出系統(tǒng)性,則說明數(shù)據(jù)中不存在異方差性
E.如果回歸模型中遺漏一個重要變量,則OLS殘差必定表現(xiàn)出明顯的趨勢
A.線性
B.無偏性
C.有效性
D.一致性
E.精確性
A.DW檢驗(yàn)
B.方差膨脹因子檢驗(yàn)法
C.判定系數(shù)增量貢獻(xiàn)法
D.樣本分段比較法
E.殘差回歸檢驗(yàn)法
A.普通最小二乘法估計量有偏和非一致
B.普通最小二乘法估計量非有效
C.普通最小二乘法估計量的方差的估計量有偏
D.建立在普通最小二乘法估計基礎(chǔ)上的假設(shè)檢驗(yàn)失效
E.建立在普通最小二乘法估計基礎(chǔ)上的預(yù)測區(qū)間變寬
A.線性
B.無偏性
C.最小方差性
D.精確性
E.有效性
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