A.模型包含有隨機解釋變量
B.樣本容量太小
C.非一階自回歸模型
D.含有滯后的被解釋變量
E.包含有虛擬變量的模型
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A.du≤DW≤4-du
B.4-du≤DW≤4-dl
C.dl≤DW≤du
D.4-dl≤DW≤4
E.0≤DW≤dl
A.高階線性自回歸形式的序列相關(guān)
B.一階非線性自回歸的序列相關(guān)
C.移動平均形式的序列相關(guān)
D.正的一階線性自回歸形式的序列相關(guān)
E.負(fù)的一階線性自回歸形式的序列相關(guān)
A.當(dāng)異方差出現(xiàn)時,最小二乘估計是有偏的和不具有最小方差特性
B.當(dāng)異方差出現(xiàn)時,常用的t和F檢驗失效
C.異方差情況下,通常的OLS估計一定高估了估計量的標(biāo)準(zhǔn)差
D.如果OLS回歸的殘差表現(xiàn)出系統(tǒng)性,則說明數(shù)據(jù)中不存在異方差性
E.如果回歸模型中遺漏一個重要變量,則OLS殘差必定表現(xiàn)出明顯的趨勢
A.線性
B.無偏性
C.有效性
D.一致性
E.精確性
A.DW檢驗
B.方差膨脹因子檢驗法
C.判定系數(shù)增量貢獻(xiàn)法
D.樣本分段比較法
E.殘差回歸檢驗法
最新試題
論述計量經(jīng)濟學(xué)在經(jīng)濟政策制定中的作用和重要性。
由于簡單線性回歸與現(xiàn)實經(jīng)濟現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn),因此預(yù)測沒有任何意義。
工具變量法的基本思想是通過尋找一個與誤差項相關(guān)的變量,來消除什么問題?()
下列哪些是計量經(jīng)濟學(xué)的基本假設(shè)?()
可決系數(shù)與相關(guān)系數(shù)()
當(dāng)一個時間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時間的增加而增加時,我們稱之為什么?()
在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中,假定E(u)≠0。令α0=E(u)。證明:這個模型總可以改寫為另一種形式:斜率與原來相同,但截距和誤差有所不同,并且新的誤差期望值為零。
對于被解釋變量平均值預(yù)測與個別值預(yù)測,()。
計量模型()。
在計量模型中,X、Y代表參數(shù)和表示變量。