A．參數(shù)無法估計(jì)
B．只能估計(jì)參數(shù)的線性組合
C．模型的判定系數(shù)為0
D．模型的判定系數(shù)為1
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A．解釋變量?jī)蓛刹幌嚓P(guān)，則不存在多重共線性
B．所有的t檢驗(yàn)都不顯著，則說明模型總體是不顯著的
C．有多重共線性的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型沒有應(yīng)用的意義
D．存在嚴(yán)重的多重共線性的模型不能用于結(jié)構(gòu)分析
A．保留重要的解釋變量，去掉次要的或替代的解釋變量
B．利用先驗(yàn)信息改變參數(shù)的約束形式
C．變換模型的形式
D．綜合使用時(shí)序數(shù)據(jù)與截面數(shù)據(jù)
E．逐步回歸法以及增加樣本容量
A．經(jīng)濟(jì)變量之間往往存在同方向的變化趨勢(shì)
B．經(jīng)濟(jì)變量之間往往存在著密切的關(guān)聯(lián)
C．在模型中采用滯后變量也容易產(chǎn)生多重共線性
D．在建模過程中由于解釋變量選擇不當(dāng)，引起了變量之間的多重共線性
E．以上都正確
A．相關(guān)系數(shù)
B．DW值
C．方差膨脹因子
D．特征值
E．自相關(guān)系數(shù)
A．各個(gè)解釋變量對(duì)被解釋變量的影響將難以精確鑒別
B．部分解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)之間將高度相關(guān)
C．估計(jì)量的精度將大幅度下降
D．估計(jì)對(duì)于樣本容量的變動(dòng)將十分敏感
E．模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)也將序列相關(guān)
最新試題
在簡(jiǎn)單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個(gè)模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。
當(dāng)一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的影響是正向的，我們稱之為什么？（）
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性？（）
無多重共線性是簡(jiǎn)單線性回歸模型的古典假定之一。
除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要任務(wù)不包括以下哪一項(xiàng)？（）
簡(jiǎn)述什么是工具變量法，并舉例說明其應(yīng)用場(chǎng)景。
計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的最終目的是為了正確的估計(jì)出參數(shù)。
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
只要運(yùn)用計(jì)量模型估計(jì)出相關(guān)參數(shù)，就可以用于實(shí)際的經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析。