回歸系數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的原理是“小概率事件不易發(fā)生”。

在進(jìn)行回歸分析時，如果自變量和因變量之間不存在線性關(guān)系，那么回歸結(jié)果將沒有任何意義。

下列哪些是處理內(nèi)生性問題的方法？ （）

由于簡單線性回歸與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相關(guān)很遠(yuǎn)，因此預(yù)測沒有任何意義。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的主要任務(wù)不包括以下哪一項(xiàng)？（）

在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動項(xiàng)與殘差項(xiàng)無區(qū)別。

在簡單線性回歸模型y=β0+β1x+u中，假定E（u）≠0。令α0=E（u）。證明：這個模型總可以改寫為另一種形式：斜率與原來相同，但截距和誤差有所不同，并且新的誤差期望值為零。

對于被解釋變量平均值預(yù)測與個別值預(yù)測，（）。

對于被解釋變量平均值預(yù)測與個別值預(yù)測區(qū)間，（）。

給定顯著性水平及自由度，若計(jì)算得到的值超過臨界值，我們將接受零假設(shè)。