A.DataFrame提升了Spark框架的執(zhí)行效率
B.DataFrame減少了數(shù)據(jù)讀取時(shí)間
C.DataFrame可以優(yōu)化執(zhí)行計(jì)劃
D.DataFrame可以完全替換RDD
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A.易用性
B.容錯(cuò)性
C.易整合性
D.低吞吐量
A.window（）返回基于源DStream的窗口進(jìn)行批計(jì)算后的一個(gè)新的Dstream
B.countByWindow（）返回基于滑動(dòng)窗口的DStream中的元素?cái)?shù)
C.reduceByWindow（）做聚合操作并返回一個(gè)新的Dstream
D.以上說(shuō)法都不對(duì)
A.sql
B.dataset
C.rdd
D.dataframe
A.foreachRDD（func）
B.print（）
C.flatMap（func）
D.saveAsTextFiles（prefix）
A.GZIP
B.Snappy
C.LZ4
D.所有以上
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