A.時(shí)間序列數(shù)據(jù)
B.截面數(shù)據(jù)
C.面板數(shù)據(jù)
D.連續(xù)性數(shù)據(jù)
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A.0.4以上
B.0.5以上
C.06以上
D.沒有標(biāo)準(zhǔn),具體情況具體分析
A.事前準(zhǔn)備階段
B.實(shí)際設(shè)計(jì)階段
C.事后檢查階段
D.設(shè)計(jì)說明階段
A.欠采樣
B.過采樣
C.閾值移動
D.以上都可以
A.較好,較多
B.較好,較少
C.較差,較少
D.較差,較多
A.模型在新數(shù)據(jù)上表現(xiàn)的誤差
B.模型在歷史數(shù)據(jù)上表現(xiàn)的誤差
C.模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)的誤差
D.模型在原始數(shù)據(jù)上表現(xiàn)的誤差
最新試題
交叉熵,是用于度量同一個(gè)隨機(jī)變量的預(yù)測分布Q 與真實(shí)分布P 之間的差距,一般預(yù)測為真實(shí)值的概率越大,交叉熵越小。
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LSTM 模型的主要問題是訓(xùn)練不能并行化。
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Python 中的浮點(diǎn)數(shù)類型是double。
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監(jiān)督學(xué)習(xí)中主要包含兩種學(xué)習(xí)方法,回歸和()。
機(jī)器學(xué)習(xí)中回歸任務(wù)中,常見的評估指標(biāo)有哪些?()
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