A.優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù)
B.訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)
C.將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化
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A.先進(jìn)先出
B.后進(jìn)先出
C.先進(jìn)后出
D.后進(jìn)后出
A.O(n)
B.O(1)
C.O(log n)
D.O(n2)
A.冒泡排序
B.插入排序
C.快速排序
D.歸并排序
A.葉子節(jié)點(diǎn)
B.父節(jié)點(diǎn)
C.兄弟節(jié)點(diǎn)
D.孩子節(jié)點(diǎn)
A.最小生成樹
B.最短路徑
C.關(guān)鍵路徑
D.最長(zhǎng)公共子序列
最新試題
Python 中用于條件語(yǔ)句的關(guān)鍵字是while。
交叉熵,是用于度量同一個(gè)隨機(jī)變量的預(yù)測(cè)分布Q 與真實(shí)分布P 之間的差距,一般預(yù)測(cè)為真實(shí)值的概率越大,交叉熵越小。
下面哪些選項(xiàng)是Python 中的控制流語(yǔ)句?()
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