下面哪些特別物體性質(zhì)會(huì)給箱揀和取放帶來(lái)挑戰(zhàn)：（）。

人工智能人才培養(yǎng)不能僅僅局限于計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)范圍，應(yīng)當(dāng)再次切分兩三個(gè)專(zhuān)業(yè)方向。

箱揀和取放在運(yùn)作速度、特別物體性質(zhì)、物體方向性、（）方面會(huì)遇到挑戰(zhàn)。

箱揀應(yīng)用被運(yùn)用在物流取放和工業(yè)制造方面。

農(nóng)戶把患有病蟲(chóng)害的農(nóng)作物照片上傳，（）就會(huì)識(shí)別出農(nóng)作物犯了哪種病蟲(chóng)害，并且可以快速給出相應(yīng)的處理方案。

人工智能還沒(méi)有成為許多國(guó)家和地區(qū)如美國(guó)，英國(guó)等歐洲國(guó)家的戰(zhàn)略發(fā)展重點(diǎn)。

降低人工智能風(fēng)險(xiǎn)，長(zhǎng)期技術(shù)發(fā)展需考慮（）。

美國(guó)的Blue River農(nóng)業(yè)智能機(jī)器人可以智能除草、播種、灌溉、施肥和（）。

飛行機(jī)器人撒農(nóng)藥或者施肥是體現(xiàn)了機(jī)器人在農(nóng)業(yè)方面的應(yīng)用。

人工智能的發(fā)展離不開(kāi)高端人才和專(zhuān)業(yè)人才。我們現(xiàn)在面臨著（）等一系列問(wèn)題。