A.隨機(jī)誤差項(xiàng)具有高階序列相關(guān)
B.樣本容量太小
C.含有滯后被解釋變量的模型
D.正的一階線性自相關(guān)形式
E.負(fù)的一階線性自相關(guān)形式
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A.一階差分法
B.廣義差分法
C.工具變量法
D.加權(quán)最小二乘法
E.廣義最小二乘法
A.要求樣本容量較大
B.-1≤DW≤1
C.可用于檢驗(yàn)高階序列相關(guān)
D.能夠判定所有情況
E.只適合一階線性序列相關(guān)
A.用橫截面數(shù)據(jù)建立的家庭消費(fèi)支出對(duì)家庭收入水平的回歸模型
B.用橫截面數(shù)據(jù)建立的產(chǎn)出對(duì)勞動(dòng)和資本的回歸模型
C.以20年資料建立的某種商品的市場(chǎng)供需模型
D.以20年資料建立的總支出對(duì)總收入的回歸模型
E.按照“差錯(cuò)—學(xué)習(xí)”模式建立的打錯(cuò)數(shù)對(duì)打字小時(shí)數(shù)的回歸模型
A.線性性
B.無(wú)偏性
C.有效性
D.一致性
E.不是最小方差無(wú)偏估計(jì)量
A.參數(shù)估計(jì)量是無(wú)偏的，但不是最小方差無(wú)偏估計(jì)
B.參數(shù)顯著性檢驗(yàn)失效
C.模型預(yù)測(cè)失效
D.參數(shù)估計(jì)量是有偏的，且方差不是最小的
E.模型預(yù)測(cè)有效
最新試題
一般而言，如果每?jī)蓚€(gè)解釋變量的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)（零階相關(guān)系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。
模型只是研究者對(duì)所關(guān)注的那些部分所作的模擬，只能抓主要因素和主要特征，而不得不舍棄某些因素。
如果簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)檢測(cè)法證明多元回歸模型的解釋變量?jī)蓛刹幌嚓P(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。
多重共線性問(wèn)題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過(guò)增加樣本信息得到改善。
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是變量間數(shù)量關(guān)系和經(jīng)濟(jì)數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn)，獲取經(jīng)濟(jì)參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的主要目的。
多元線性回歸模型OLS估計(jì)式的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)包括（）。
在多元線性回歸模型中（具有截距項(xiàng)），若引入K個(gè)解釋變量，則模型中存在K+1個(gè)待估參數(shù)。
完全造成共線性產(chǎn)生的后果有哪些？
模型整體顯著性F檢驗(yàn)包含的兩個(gè)自由度是（）。
關(guān)于樣本線性相關(guān)系數(shù)，正確的是（）。