在求解部分背包問題時采用的貪心策略是（）。

使用偽代碼描述算法具有（）等優(yōu)點。

有一個問題的蒙特卡洛算法，給定一個實例，已知運行一次其答案是錯誤的概率是1/8，現(xiàn)運行k次該算法，其答案一直不變，問該答案的正確率是（）。

0-1背包問題與部分背包問題的區(qū)別在于（）。

輸入數(shù)組（-1，0，1，-2，3），它的最大子段和是（）。

Prim算法適合稀疏圖，其時間復雜度只與邊的數(shù)目有關(guān)。

用漸進表示法分析算法復雜度的增長趨勢。

下列關(guān)于效率的說法正確的是（）。

應用分支限界法的三個關(guān)鍵問題包括（）。

將長度分別為m，n的兩個單鏈表合并為一個單鏈表的時間復雜度為O（m+n）。