存在嚴(yán)重的完全多重共線性時，參數(shù)估計量的方差（）

產(chǎn)生多重共線性的背景是什么？

經(jīng)濟(jì)變量是描述經(jīng)濟(jì)活動的水平或狀態(tài)，隨時間或空間不同而變動的各種因素。

與簡單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。

模型是對所研究的某種現(xiàn)象、某種關(guān)系或某種過程的一種模擬。

不完全多重共線性下，對參數(shù)區(qū)間估計時，置信區(qū)間趨于（）

經(jīng)濟(jì)參數(shù)是變量間數(shù)量關(guān)系和經(jīng)濟(jì)數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn)，獲取經(jīng)濟(jì)參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟(jì)計量分析的主要目的。

模型整體顯著性F檢驗(yàn)包含的兩個自由度是（）。

被解釋變量是作為模型分析研究對象的變量。

在多元線性回歸模型中（具有截距項(xiàng)），若引入K個解釋變量，則模型中存在K+1個待估參數(shù)。