填空題
在家庭對某商品的消費(fèi)需求函數(shù)模型中加入虛擬變量反映收入層次差異(高、中、低)對消費(fèi)需求的影響時(shí),一般需要引入虛擬變量的個(gè)數(shù)為()。
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當(dāng)存在自相關(guān)時(shí),OLS估計(jì)量是有偏的并且也是無效的。
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隨機(jī)誤差項(xiàng)iu和殘差項(xiàng)ie是一回事。
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多重共線性是總體的特征。
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在任何情況下OLS估計(jì)量都是待估參數(shù)的最優(yōu)線性無偏估計(jì)。
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總體回歸線是當(dāng)解釋變量取給定值時(shí)因變量的條件均值的軌跡。
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給定顯著性水平a及自由度,若計(jì)算得到的t值超過臨界的t值,我們將接受零假設(shè)
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在存在接近多重共線性的情況下,回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差會趨于變小,相應(yīng)的t值會趨于變大。
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異方差問題總是存在于橫截面數(shù)據(jù)中,而自相關(guān)則總是存在于時(shí)間序列數(shù)據(jù)中。
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擬合優(yōu)度R2的值越大,說明樣本回歸模型對總體回歸模型的代表性越強(qiáng)。
題型:判斷題
在回歸模型滿足DW檢驗(yàn)的前提條件下,當(dāng)d統(tǒng)計(jì)量等于2時(shí),表明()
題型:單項(xiàng)選擇題