多項選擇題以下哪些是人工智能的優(yōu)勢()
A.高效性
B.準確性
C.可復(fù)制性
D.創(chuàng)新性
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1.多項選擇題在人工智能中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要類型包括哪些()
A.前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.深度信念網(wǎng)絡(luò)
2.多項選擇題以下哪些是人工智能的倫理原則()
A.公平性
B.透明性
C.可解釋性
D.可靠性
3.多項選擇題在人工智能中,以下哪些是深度學(xué)習(xí)的優(yōu)化方法()
A.梯度下降法
B.隨機梯度下降法
C.動量法
D.Adam法
4.多項選擇題以下哪些是人工智能的限制因素()
A.數(shù)據(jù)質(zhì)量
B.計算能力
C.模型復(fù)雜度
D.算法穩(wěn)定性
5.多項選擇題以下哪些是人工智能的社會影響()
A.就業(yè)結(jié)構(gòu)變化
B.經(jīng)濟發(fā)展
C.社會公正
D.法律法規(guī)
最新試題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么()?
題型:多項選擇題
在深度學(xué)習(xí)模型中,用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是:()。
題型:單項選擇題
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果()?
題型:多項選擇題
圖像數(shù)據(jù)標注可以用于()算法中。
題型:多項選擇題
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度,下列選項不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是()。
題型:單項選擇題
在自然語言處理中,哪些技術(shù)可以用于改善實體識別和文本生成任務(wù)的性能()?
題型:多項選擇題
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能()?
題型:多項選擇題
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指:()。
題型:單項選擇題
屬性值約束主要有()。
題型:多項選擇題
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性()?
題型:多項選擇題