下面的程序用于實(shí)現(xiàn)數(shù)字序列的全排序，應(yīng)該寫入（）。
template
void Perm（Type list[]，in tk，in tm）{
if（k==m）{
for（inti=0；i< =m；i++）{
cout<
}else{
for（inti=k；i< =m；i++）{
Swap（list[k]，list[]）
Swap（list[k]，list[i]）；
A.Perm（list，m，k+1）
B.Perm（list，m，k）
C.Perm（list，k+1，m）
D.Perm（list，k，m）
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A.快速排序
B.合并排序
C.起泡排序
D.選擇排序
A.最壞時(shí)間復(fù)雜度發(fā)生在在每次劃分，兩個(gè)子問題都成比例的情況，復(fù)雜度是O（n）
B.最好時(shí)間復(fù)雜度發(fā)生在每次劃分，兩個(gè)子問題都成比例的情況，復(fù)雜度是O（n logn）
C.最好時(shí)間復(fù)雜度發(fā)生在每次劃分，基準(zhǔn)元素是第一個(gè)且是最小元素，復(fù)雜度是O（n logn）
D.平均時(shí)間復(fù)雜度：O（logn）
A.O（n2）
B.O（logn）
C.O（n logn）
D.O（n!）
A.動(dòng)態(tài)規(guī)劃
B.分治
C.回溯
D.貪心
設(shè)a，b，c是3個(gè)塔座。開始時(shí)，在塔座a上有一疊共n個(gè)圓盤，這些圓盤自下而上，由大到小地疊在一起。各圓盤從小到大編號為1，2，...，n，現(xiàn)要求將塔座a上的這一疊圓盤移到塔座c
上。下面的程序用于求解Hanoi塔問題，應(yīng)該寫入（）。
void hanoi（in tn，int a，in tb，intc）
{
if（n==1）{
cout< < “移動(dòng)圓盤”<
else
{hanoi（n-1，a，c，b）；
cout< < "移動(dòng)圓盤"<
A.hanoi（n-1，a，c，b）
B.hanoi（n-1，b，c，a）
C.hanoi（n-1，b，a，c）
D.hanoi（n-1，a，b，c）
最新試題
在使用分治法設(shè)計(jì)算法時(shí)，最好使子問題的規(guī)模大致相同，即將一個(gè)問題分成大小相等的多個(gè)子問題的處理方法是行之有效的。
有一個(gè)問題的蒙特卡洛算法，給定一個(gè)實(shí)例，已知運(yùn)行一次其答案是錯(cuò)誤的概率是1/8，現(xiàn)運(yùn)行k次該算法，其答案一直不變，問該答案的正確率是（）。
?優(yōu)先隊(duì)列式分支限界法解決0-1背包問題時(shí)，下面描述正確的是（）。
舍伍德算法思想是通過引入隨機(jī)化策略將確定性算法改造為隨機(jī)算法，打破原來確定性算法在某些實(shí)例情況下，其時(shí)間復(fù)雜性必然遠(yuǎn)高于平均時(shí)間復(fù)雜性的規(guī)律。下面哪些算法可以應(yīng)用舍伍德算法思想？（）
將長度分別為m，n的兩個(gè)單鏈表合并為一個(gè)單鏈表的時(shí)間復(fù)雜度為O（m+n）。
在對Dijkstra算法進(jìn)行初始化時(shí)，如果兩個(gè)頂點(diǎn)之間沒有邊，則它們之間的距離為（）。
回溯法的主要用途包括求問題的所有解、求問題的最優(yōu)解和求問題的任一解。
回溯法采用的搜索策略是（）。
?有這樣一種算法，運(yùn)行一次可能找不到問題的解，運(yùn)行多次就一定能找到問題的解，且運(yùn)行次數(shù)有界，這種算法是（）。
在隊(duì)列式分支限界法解決裝載問題時(shí)，為什么在其改進(jìn)算法中，每次進(jìn)入左分支都要檢查更新bestw，而不是等搜索到達(dá)葉子結(jié)點(diǎn)時(shí)才去更新bestw，其目的是什么？（）