A.減少開發(fā)成本
B.提高用戶忠誠度
C.識別改進(jìn)領(lǐng)域
D.擴(kuò)大用戶基礎(chǔ)
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A.用戶中心設(shè)計(jì)
B.優(yōu)先考慮系統(tǒng)性能
C.簡潔清晰的指示
D.持續(xù)的用戶反饋循環(huán)
A.減少用戶反饋
B.增加系統(tǒng)穩(wěn)定性
C.不斷改進(jìn)和優(yōu)化
D.減輕開發(fā)者的工作量
A.用戶多樣性
B.數(shù)據(jù)過載
C.過度依賴用戶輸入
D.技術(shù)限制
A.降低開發(fā)成本
B.增加用戶依賴
C.提高產(chǎn)品質(zhì)量
D.擴(kuò)大市場份額
A.數(shù)據(jù)分析
B.機(jī)器學(xué)習(xí)
C.聊天機(jī)器人
D.硬件設(shè)計(jì)
最新試題
集成學(xué)習(xí)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個常見應(yīng)用是什么()?
依存句法分析(DependencyParsing)主要用于分析什么()?
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能()?
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)()?
度量泛化能力的好壞,最直觀的表現(xiàn)就是模型的()。
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于()算法中。
在深度學(xué)習(xí)中,哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度()?
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用()。
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,什么是“馬爾可夫性質(zhì)”()?
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果()?