當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí)，我們稱之為什么？（）

如何通過樣本觀測值正確的估計(jì)總體模型中的參數(shù)，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要內(nèi)容。

無多重共線性是簡單線性回歸模型的古典假定之一。

簡述什么是工具變量法，并舉例說明其應(yīng)用場景。

下列哪種情況可能會導(dǎo)致自相關(guān)性？（）

在計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中，隨機(jī)擾動項(xiàng)與殘差項(xiàng)無區(qū)別。

相關(guān)分析與回歸分析的經(jīng)濟(jì)含義一樣。

對于定義關(guān)系所確定的一些恒等式，一般不宜用于建立單一方程模型。

如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。

請簡述工具變量法的基本思想。