對某地區(qū)失業(yè)人員進行調(diào)查,得到有關(guān)失業(yè)周數(shù)、失業(yè)者年齡和受教育年限等資料,對此資料進行相關(guān)與回歸分析后所得的結(jié)果如表5—1、表5—2所示。
63880,試計算與回答下列題目。
A.失業(yè)周數(shù)與年齡有顯著的相關(guān)關(guān)系
B.失業(yè)周數(shù)與受教育年限有顯著的相關(guān)關(guān)系
C.年齡和受教育年限有顯著的相關(guān)關(guān)系
D.年齡和受教育年限沒有顯著的相關(guān)關(guān)系
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為預(yù)測我國居民對電子表的需求量,定義變量“商品價格”(x1,單位:元/件)、“消費者人均月收入”(x2,單位:元)及“商品需求量”(y,單位:件),建立多元線性回歸方程如下:y=4990.519-35.66597x1+6.19273x2,請根據(jù)上述結(jié)果,從備選答案中選出正確答案。
假設(shè)2011年該地區(qū)該電子手表的價格為20元,消費者人均月收入為1500元,則該地區(qū)該品牌的電子手表在2011年的需求量將達到()件。
A.13566
B.12764
C.14398
D.11549
A.在Y的變化中,有95.40%是由解釋變量x1和x2決定的
B.在Y的總變差中,有95.40%可以由解釋變量x2解釋
C.在Y的總變差中,有95.40%可以由解釋變量x1解釋
D.在Y的總變差中,有95.40%可以由解釋變量x1和x2解釋
A.35.66597表示,商品價格每變動1元,商品需求量平均變動35.66597件
B.35.66597表示,在消費者人均月收入不變的條件下,商品價格每變動1元,商品需求量平均變動35.66597件
C.6.19273表示,在商品價格不變的條件下,消費者人均月收入每變動1元,商品需求量平均變動6.19273件
D.6.19273表示,消費者人均月收入每變動1元,商品需求量平均變動6.19273件
A.兩個變量的均值
B.相關(guān)系數(shù)
C.回歸系數(shù)
D.兩個變量的方差
E.兩個變量的標準差
A.擬合程度越低
B.擬合程度越高
C.擬合程度有可能高,也有可能低
D.用回歸方程進行預(yù)測越不準確
E.用回歸方程進行預(yù)測越準確
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回歸分析中的估計標準誤差反映了實際觀測值與回歸估計值之間的差異程度。
若用最小二乘法以利潤率為因變量擬合得到的回歸方程為Y=-0.852+0.002X,說明()。
如果兩個變量的變動方向—致,同時呈上升或下降趨勢,則二者是正相關(guān)關(guān)系。
方差分析表中空格的數(shù)據(jù)分別為()。
利用上述回歸方程進行預(yù)測,如果每人每月銷售額X為5000元,則利潤率Y應(yīng)該為()。
計算的相關(guān)系數(shù)為()。
假定變量x與y的相關(guān)系數(shù)是0.65,變量m與n的相關(guān)系數(shù)為-0.91,則x與y的相關(guān)密切程度高。
相關(guān)系數(shù)的大小與數(shù)據(jù)的計量尺度無關(guān)。
相關(guān)關(guān)系不是因果關(guān)系。
一元線性回歸方程中的兩個待定系數(shù)β1與β2的估計值,一般要用最小二乘法作出估計。