多項選擇題以下哪些是深度學習中常用的模型解釋性技術（）
A.激活圖
B.熱力圖
C.特征可視化
D.模型簡化
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
1.多項選擇題在深度學習中，以下哪些是常用的模型融合技術（）
A.Bagging
B.Boosting
C.StACking
D.Blending
2.多項選擇題以下哪些是深度學習中常用的自然語言處理預訓練模型（）
A.BERT
B.GPT
C.XLNet
D.RoBERTa
3.多項選擇題下列哪些模型適用于圖像超分辨率重建（）
A.SRCNN
B.ESPCN
C.SRGAN
D.EDSR
E.SwinIR
4.多項選擇題在深度學習中，以下哪些是常用的圖像識別和分類任務的評價指標（）
A.準確率
B.精確率
C.召回率
D.混淆矩陣
5.多項選擇題以下哪些是深度學習中常用的正則化技術，用于防止過擬合（）
A.L1正則化
B.L2正則化
C.Dropout
D.早停法
最新試題
反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？
題型：多項選擇題
集成學習在強化學習中的一個常見應用是什么（）？
題型：單項選擇題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡訓練中的關系是什么（）？
題型：多項選擇題
在神經(jīng)網(wǎng)絡中，激活函數(shù)ReLU 的特點是什么（）？
題型：單項選擇題
Xpath 語言有（）的構成。
題型：多項選擇題
在深度學習中，哪些技術可以用于加速模型訓練并提高模型在圖像分類和文本處理任務上的精確度（）？
題型：多項選擇題
在深度學習模型中，用于提高模型訓練穩(wěn)定性的技術是：（）。
題型：單項選擇題
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？
題型：多項選擇題
在深度學習模型訓練中，哪些技術可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
題型：多項選擇題
在自然語言處理中，哪些技術適用于提升問答系統(tǒng)的性能（）？
題型：多項選擇題