根據(jù)被插值函數(shù)的自變量個數(shù)，插值問題分為一維插值，二維插值和多維插值等。

多項式之間可以進行四則運算，其運行結(jié)果仍為多項式。

線性插值是把與插值點靠近的兩個數(shù)據(jù)點用直線連接找出其中間點。

稀疏矩陣就是矩陣中具有大量的非零元素，而僅含有極少量的零元素。

在MATLAB中，被積函數(shù)一般是用一個解析式給出，但也有很多情況下用一個表格形式給出。

在MATLAB中，沒有提供各維離散離散傅里葉變換的逆變換函數(shù)。

3次多項式插值是根據(jù)數(shù)據(jù)求出一個3次多項式，然后根據(jù)多項式進行插值。

最近點插值是根據(jù)已知插值點與已知數(shù)據(jù)點的遠近程度進行插值。

常微分方程數(shù)值解的函數(shù)：[t，y]=ode23（filename，tspan，y0）中filename是定義f（t，y）的函數(shù)文件名。

曲線擬合所依據(jù)的條件都是在一個區(qū)間或一個區(qū)域上的有限個采樣點的函數(shù)值。