名詞解釋隨機誤差項
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1.多項選擇題評價回歸模型的特性，主要從如下幾個方面入手（）
A.經(jīng)濟理論評價
B.統(tǒng)計上的顯著性
C.回歸模型的擬合優(yōu)度
D.回歸模型是否滿足經(jīng)典假定
E.模型的預測精度
2.多項選擇題對于截距項β1，即使是不顯著的，也可不理會，除非（）
A.模型用于結(jié)構分析
B.模型用于經(jīng)濟預測
C.模型用于政策評價
D.β1有理論上的特別意義
E.以上說法都對
3.多項選擇題
在經(jīng)典線性回歸模型中，影響
的估計精度的因素有（）
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
4.多項選擇題
判定系數(shù)R2可表示為（）
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
5.多項選擇題對于經(jīng)典線性回歸模型，回歸系數(shù)的普通最小二乘估計量具有的優(yōu)良特性有（）
A.無偏性
B.線性性
C.有效性
D.確定性
E.誤差最小性
最新試題
多元線性回歸模型OLS估計式的統(tǒng)計性質(zhì)包括（）。
題型：多項選擇題
當模型存在不完全多重共線性時，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
題型：多項選擇題
與簡單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。
題型：單項選擇題
完全造成共線性產(chǎn)生的后果有哪些？
題型：問答題
可以利用t分布的性質(zhì)認識樣本容量較小時參數(shù)估計值的分布特征。
題型：判斷題
多重共線性問題的實質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過增加樣本信息得到改善。
題型：判斷題
模型整體顯著性F檢驗包含的兩個自由度是（）。
題型：多項選擇題
多元線性回歸中的基本假定包括（）。
題型：多項選擇題
如果簡單相關系數(shù)檢測法證明多元回歸模型的解釋變量兩兩不相關，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線性。
題型：判斷題
多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個數(shù)的不減函數(shù)，這給對比解釋變量個數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。
題型：判斷題