A.自相關(guān)函數(shù)
B.雅卡爾系數(shù)
C.梅爾倒頻譜系數(shù)
D.相依剖析
E.詞性標(biāo)記
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.一棵剖析樹(ParseTree)
B.一個(gè)表格(Table)
C.一個(gè)矩陣(Matrix)
D.一個(gè)直方圖(Histogram)
E.一個(gè)圓餅圖(PieChart)
A.查字典
B.注音
C.句點(diǎn)
D.斷詞
E.上下文
A.空格
B.逗點(diǎn)
C.句點(diǎn)
D.斷詞
E.分號(hào)
A.隱藏式馬可夫模型(HiddenMarkovModels,HMM)的方法是近幾年才發(fā)明出來
B.近期流行使用GMM-HMM取代DNN-HMM
C.近期流行使用DNN-HMM取代GMM-HMM
D.詞格(wordlattice)是依據(jù)聲學(xué)模型所建立的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
E.隱藏式馬可夫模型(HiddenMarkovModels,HMM)是依據(jù)語言模型所建立
A.音高(pitch)
B.音素(phoneme)
C.音頻(frequency)
D.音譜(spectrum)
E.音色(timbre)
最新試題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性()?
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,激活函數(shù)ReLU 的特點(diǎn)是什么()?
在深度學(xué)習(xí)中,哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度()?
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動(dòng)對(duì)話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性()?
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前,需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為()。
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)()?
在深度學(xué)習(xí)中,哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)()?
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么()?
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動(dòng)文本摘要的生成效果()?
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識(shí)別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率()?