A.主效應(yīng)大小反映了自變量對因變量的影響
B.主效應(yīng)反映了因變量對期望頻數(shù)的貢獻
C.主效應(yīng)反映了自變量對期望頻數(shù)的貢獻
D.對主效應(yīng)的分析無實際意義
E.主效應(yīng)無統(tǒng)計學(xué)意義時，不必再擬合其他譜系模型
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A.可有效地分析高維列聯(lián)表資料
B.可進行多個分類變量間關(guān)系的探索性分析
C.既可分析反應(yīng)變量與解釋變量間的關(guān)系，也可分析解釋變量間的關(guān)系
D.可有效避免混雜因素的影響，提高分析效率
E.以上答案都對
42例經(jīng)藥物誘導(dǎo)達部分緩解或完全緩解的兒童急性白血病臨床試驗，兩組患者分別用安慰劑和6-MP治療后的緩解時間見表。試估計兩組患者生存率（實為緩解率）并比較兩組生存率有無差別。
最新試題
這個序列是否為平穩(wěn)序列？
據(jù)表提供的數(shù)據(jù)信息可以構(gòu)建一棵決策樹，請利用最大信息增益方法寫出如何選出根結(jié)點中用于分割的特征。
差分與季節(jié)差分的目的是什么？ 怎樣實現(xiàn)這兩種計算？
Meta分析時，固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型有什么不同？如果研究間有異質(zhì)性，應(yīng)如何處理？
對比對數(shù)線性模型與Logistic模型的應(yīng)用場合。
嚴平穩(wěn)和寬平穩(wěn)的條件主要區(qū)別在于（）。
Meta分析的基本步驟有哪些？
已知隨機序列的樣本觀察值如下，試討論此序列的平穩(wěn)性。若不平穩(wěn)，欲使序列平穩(wěn)宜采取什么措施？
欲消除時間序列中的線性趨勢，應(yīng)當對原始數(shù)據(jù)進行的處理是（）。
聚類分析時，常用的有哪些計算類與類之間距離的方法？