多項(xiàng)選擇題在試驗(yàn)設(shè)計(jì)中，我們常常要將原來對于因子設(shè)定的各水平值實(shí)行―代碼化‖（Coding）。例如在2水平時，把―高‖―低‖二水平分別記為―1‖及―-1‖。這樣做的好處是（）

A.比未代碼化時提高了計(jì)算的精度。
B.代碼化后，可以通過直接比較各因子或因子間的交互作用的回歸系數(shù)之絕對值以確定效應(yīng)的大小，即回歸系數(shù)之絕對值越大者該效應(yīng)越顯著；而未代碼化時不能這樣判斷。
C.代碼化后，刪除回歸方程中某些不顯著之項(xiàng)時，其它各項(xiàng)回歸系數(shù)不變；未代碼化時，在刪除某些不顯著之項(xiàng)時其它各項(xiàng)回歸系數(shù)可能有變化。
D.由于代碼化后，各因子或因子間的交互作用的回歸系數(shù)之估計(jì)量間相互無關(guān)，如果在對系數(shù)進(jìn)行系數(shù)顯著性檢驗(yàn)時，某系數(shù)P—value較大（例如大于0.2），證明它們效應(yīng)不顯著，可以直接將其刪除；而未代碼化時，各項(xiàng)回歸系數(shù)間可能有關(guān)，因而即使某系數(shù)系數(shù)顯著性檢驗(yàn)時的P—value較大，也不能冒然刪除。


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1.多項(xiàng)選擇題改進(jìn)階段中，安排了試驗(yàn)的設(shè)計(jì)與分析。僅對新建立的模型進(jìn)行一般的統(tǒng)計(jì)分析是不夠的，還必須進(jìn)行殘差的診斷。這樣做的目的是（）

A.判斷模型與數(shù)據(jù)的擬合是否有問題
B.判斷各主效應(yīng)與交互效應(yīng)是否顯著
C.協(xié)助尋找出因子的最佳設(shè)置，以使響應(yīng)變量達(dá)到最優(yōu)化
D.判斷試驗(yàn)過程中試驗(yàn)誤差是否有不正常的變化

2.多項(xiàng)選擇題對于響應(yīng)曲面方法正確的是（）

A.響應(yīng)曲面方法是試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法中的一種
B.響應(yīng)曲面方法是在最優(yōu)區(qū)域內(nèi)建立響應(yīng)變量與各自變量的二次回歸方程
C.響應(yīng)曲面方法可以找尋到響應(yīng)變量最優(yōu)區(qū)域
D.響應(yīng)曲面方法可以判明各因子顯著或不顯著

3.多項(xiàng)選擇題在兩水平因子試驗(yàn)時，增加若干個中心點(diǎn)的優(yōu)點(diǎn)是下列（）

A.可以得到純誤差項(xiàng)
B.檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷膹澢?br /> C.使模型系數(shù)的估計(jì)更準(zhǔn)確
D.不破壞正交性和平衡性

4.多項(xiàng)選擇題在2水平全因子試驗(yàn)中，通過統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn)因子C及交互作用A*B是顯著的，而A、B、D均不顯著，則在選取最佳方案時，應(yīng)考慮（）

A.找出因子A的最好水平
B.找出因子c的最好水平
C.找出因子A和B的最好水平搭配
D.找出因子D的最好水平