在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？

反向傳播算法的主要目的是什么（）？

在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實(shí)體識別的準(zhǔn)確性（）？

模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。

人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？

在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？

人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？

度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。

在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？

在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率（）？