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判斷題集中式架構(gòu)設計，天然就有多個節(jié)點，很容易通過主備、冗余、哈希（Hash）等手段實現(xiàn)計算和存儲冗余備份，從而實現(xiàn)高可用。

1.判斷題忽略元組的方法可以使用該元組的剩余屬性值。

2.判斷題數(shù)據(jù)分析與挖掘是大數(shù)據(jù)處理的核心環(huán)節(jié)，指通過數(shù)據(jù)標簽服務、文本處理和影像組學分析等應用支撐，進行大數(shù)據(jù)的探索分析、模型擬合、模型訓練及評估。

3.判斷題Hadoop是一個分布式的、容錯的實時計算系統(tǒng)，能夠?qū)崟r動態(tài)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進行實時計算，獲得有價值的信息。

4.判斷題常見的決策數(shù)據(jù)采集技術(shù)包括網(wǎng)絡數(shù)據(jù)采集、系統(tǒng)日志采集、感知設備采集、數(shù)據(jù)庫采集四種。

5.判斷題在數(shù)據(jù)狀態(tài)上，大數(shù)據(jù)分析多使用存量數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)挖掘多使用動態(tài)增量數(shù)據(jù)或存量數(shù)據(jù)。