為確定老年婦女進(jìn)行體育鍛煉還是增加營養(yǎng)會(huì)減緩骨骼損傷,一名研究者用光子吸收法測量了骨骼中無機(jī)物含量,對三根骨頭主側(cè)和非主側(cè)記錄了測量值,結(jié)果見下圖。分別用兩種橈骨測量結(jié)果作為反應(yīng)變量對其他骨骼測量結(jié)果作多重線性回歸分析,提出并擬合適當(dāng)?shù)幕貧w模型,分析殘差。
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兩個(gè)回歸方程的比較中,若回歸系數(shù)差異顯著,則不需要比較回歸截距是否差異顯著。
下面幾種多重比較方法哪一個(gè)更容易犯第一類錯(cuò)誤()
一個(gè)玉米品種的10個(gè)果穗長度的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分別是20和1.247,那么其變異系數(shù)是()
回歸分析中,比較兩個(gè)回歸系數(shù)的理論是建立在誤差同質(zhì)性的假定基礎(chǔ)上的。
農(nóng)業(yè)和生物學(xué)的試驗(yàn)中,常將排除系統(tǒng)偏差和控制偶然性誤差的試驗(yàn)設(shè)置稱為試驗(yàn)設(shè)計(jì)。
已知正態(tài)總體觀察值出現(xiàn)在區(qū)間(0.2,+∞)的概率是0.5,那么相應(yīng)的正態(tài)曲線在Y=()時(shí)到最高點(diǎn)。
某作物品種可以定義為一個(gè)總體,其變異受環(huán)境影響,也存在遺傳變異,因而形成了品種總體。
直線回歸中,自變數(shù)是人為設(shè)置的數(shù)值,而依變數(shù)的是試驗(yàn)中的響應(yīng)指標(biāo)。
數(shù)量性狀的分布適合性測驗(yàn),要通過試驗(yàn)設(shè)計(jì)精心誤差隨機(jī)大樣本數(shù)據(jù)采集。
獨(dú)立性測驗(yàn)時(shí),卡方值與相關(guān)性在概念上有等價(jià)性,卡方值顯著,可能說明相關(guān)顯著,研究者應(yīng)該搞清楚其內(nèi)在的科學(xué)機(jī)理。