產(chǎn)生多重共線(xiàn)性的背景是什么？

如果回歸模型存在嚴(yán)重的多重共線(xiàn)性，可去掉某個(gè)解釋變量從而消除多重共線(xiàn)性。

當(dāng)模型存在不完全多重共線(xiàn)性時(shí)，可能產(chǎn)生的后果包括（）。

可以利用t分布的性質(zhì)認(rèn)識(shí)樣本容量較小時(shí)參數(shù)估計(jì)值的分布特征。

多重共線(xiàn)性問(wèn)題的實(shí)質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因此可以通過(guò)增加樣本信息得到改善。

外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。

與簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸相比，多元線(xiàn)性回歸中增加的基本假定是（）。

多重共線(xiàn)性包含（）。

如果簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)檢測(cè)法證明多元回歸模型的解釋變量?jī)蓛刹幌嚓P(guān)，則可以判斷解釋變量間不存在多重共線(xiàn)性。

模型只是研究者對(duì)所關(guān)注的那些部分所作的模擬，只能抓主要因素和主要特征，而不得不舍棄某些因素。