圖像反轉(zhuǎn)、對數(shù)變換、冪律（伽馬）變換和分段線性變換是常用的灰度變換函數(shù)，請分別簡要說明它們的作用。

梯度算子的特點包括（）。

傅里葉描述子和拓撲描述子分別是什么？它們在區(qū)域特征描述中的應(yīng)用有何區(qū)別？

在圖像復(fù)原中，如何使用空間濾波器只處理存在噪聲的圖像？

下列選項哪些可以用f（x，y）來表示？（）

銳化算法的實現(xiàn)是基于微分作用。（）

什么是二維離散傅里葉變換（DFT）和二維離散卷積？它們在圖像處理中有何應(yīng)用？

最優(yōu)統(tǒng)計分類器中的貝葉斯分類器是什么？它與最小距離分類器有何不同？

直方圖均衡化和直方圖匹配（規(guī)定化）分別是用于什么目的的直方圖處理方法？

最小距離分類器是什么？二維原型匹配和SIFT特征匹配是如何應(yīng)用于最小距離分類中的？