人工智能人才的培養(yǎng)需要多個(gè)本科專業(yè)去支撐，可以形成一個(gè)人工智能類專業(yè)群。

教育部：“將深入論證人工智能學(xué)科內(nèi)涵，推進(jìn)（）建設(shè)，并盡快提出增加人工智能領(lǐng)域研究生招生指標(biāo)的方案，科學(xué)合理、穩(wěn)步有序地?cái)U(kuò)大才培養(yǎng)規(guī)?！薄?/p>

AI 系統(tǒng)將自主學(xué)到的“知識(shí)”應(yīng)用到開放式?jīng)]有確定范圍的領(lǐng)域，我們很難評估風(fēng)險(xiǎn)。

人工智能還沒有成為許多國家和地區(qū)如美國，英國等歐洲國家的戰(zhàn)略發(fā)展重點(diǎn)。

尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長之間的關(guān)系包括太陽輻射、降水、溫度推測和風(fēng)速等，人工智能可以對農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準(zhǔn)預(yù)測。

人工智能人才培養(yǎng)不能僅僅局限于計(jì)算機(jī)專業(yè)范圍，應(yīng)當(dāng)再次切分兩三個(gè)專業(yè)方向。

現(xiàn)代機(jī)器人主要是由硬件、（）、高層控制構(gòu)成的。

人工智能的發(fā)展離不開高端人才和專業(yè)人才。我們現(xiàn)在面臨著（）等一系列問題。

自動(dòng)駕駛在做公共測試之前必須要更加安全。

基因數(shù)據(jù)化會(huì)是一個(gè)偉大的人類改變的開始，中國的生物科技已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了基因的3D打印。