多元線性回歸中的基本假定包括（）。

模型是對所研究的某種現象、某種關系或某種過程的一種模擬。

模型只是研究者對所關注的那些部分所作的模擬，只能抓主要因素和主要特征，而不得不舍棄某些因素。

在多元線性回歸模型中（具有截距項），若引入K個解釋變量，則模型中存在K+1個待估參數。

關于樣本線性相關系數，正確的是（）。

多重共線性包含（）。

當模型存在完全多重共線性時，可能產生的后果包括（）。

可決系數需要修正的原因是擾動存在自相關性。

可以利用t分布的性質認識樣本容量較小時參數估計值的分布特征。

外生變量數值的變化能夠影響內生變量的變化。