簡單線性回歸的五個基本假定是什么？

外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。

與簡單線性回歸相比，多元線性回歸中增加的基本假定是（）。

采用差分方式降低模型多重共線性時，可能存在的問題包括（）。

多重可決系數(shù)是模型中解釋變量個數(shù)的不減函數(shù)，這給對比解釋變量個數(shù)不同模型的多重可決系數(shù)帶來缺陷，所以需要修正。

當(dāng)模型存在完全多重共線性時，可能產(chǎn)生的后果包括（）。

在多元線性回歸模型中（具有截距項），若引入K個解釋變量，則模型中存在K+1個待估參數(shù)。

經(jīng)濟(jì)變量之間具有共同變化趨勢是導(dǎo)致模型產(chǎn)生多重共線性的重要原因之一。

完全造成共線性產(chǎn)生的后果有哪些？

產(chǎn)生多重共線性的背景是什么？