從人類認(rèn)知得到啟發(fā)，或許可以達(dá)到通用人工智能的某些目標(biāo)。

機(jī)器人是由電能轉(zhuǎn)化成機(jī)械運(yùn)動。

智能汽車開發(fā)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用不用包括社會學(xué)家，只要提高AI識別技術(shù)的專家。

尋找衛(wèi)星圖像和農(nóng)作物生長之間的關(guān)系包括太陽輻射、降水、溫度推測和風(fēng)速等，人工智能可以對農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準(zhǔn)預(yù)測。

人工智能人才培養(yǎng)不能僅僅局限于計(jì)算機(jī)專業(yè)范圍，應(yīng)當(dāng)再次切分兩三個專業(yè)方向。

教育部：“將深入論證人工智能學(xué)科內(nèi)涵，推進(jìn)（）建設(shè)，并盡快提出增加人工智能領(lǐng)域研究生招生指標(biāo)的方案，科學(xué)合理、穩(wěn)步有序地?cái)U(kuò)大才培養(yǎng)規(guī)?！薄?/p>

基因數(shù)據(jù)化會是一個偉大的人類改變的開始，中國的生物科技已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了基因的3D打印。

下面哪些特別物體性質(zhì)會給箱揀和取放帶來挑戰(zhàn)：（）。

人工智能發(fā)展的不確定性帶來的新挑戰(zhàn)包括（）。

美國的Blue River農(nóng)業(yè)智能機(jī)器人可以智能除草、播種、灌溉、施肥和（）。