多項(xiàng)選擇題

Spark是大數(shù)據(jù)的綜合處理框架，其綜合性體現(xiàn)為（）

A.能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行批處理
B.能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行流式計(jì)算
C.能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行交互式查詢
D.能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)

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多項(xiàng)選擇題

MapReduce框架ᨀ供了一種序列化鍵/值對(duì)的方法，支持這種序列化的類能夠在Map和Reduce過程中充當(dāng)鍵或值，以下說(shuō)法正確的是：（）

A.實(shí)現(xiàn)Writable接口的類是值
B.實(shí)現(xiàn)WritableComparable接口的類可以是值或鍵
C.Hadoop的基本類型Text并不實(shí)現(xiàn)WritableComparable接口
D.鍵和值的數(shù)據(jù)類型可以超出Hadoop自身支持的基本類型

多項(xiàng)選擇題

如果要將一個(gè)本地用戶主目錄下的數(shù)據(jù)文件a.data，上傳到HDFS文件系統(tǒng)的/test-data/目錄下，執(zhí)行以下哪些命令可以實(shí)現(xiàn)？（）

A.hadoop fs-copyFromLocal~/a.data/test-data/
B.hadoop fs-put~/a.data/test-data/
C.hdfs fs-copyFromLocal~/a.data/test-data/
D.hdfsd fs-copyFromLocal~/a.data/test-data/

Spark是大數(shù)據(jù)的綜合處理框架，其綜合性體現(xiàn)為（）

你可能感興趣的試題

MapReduce框架ᨀ供了一種序列化鍵/值對(duì)的方法，支持這種序列化的類能夠在Map和Reduce過程中充當(dāng)鍵或值，以下說(shuō)法正確的是：（）

如果要將一個(gè)本地用戶主目錄下的數(shù)據(jù)文件a.data，上傳到HDFS文件系統(tǒng)的/test-data/目錄下，執(zhí)行以下哪些命令可以實(shí)現(xiàn)？（）

Spark是大數(shù)據(jù)的綜合處理框架，其綜合性體現(xiàn)為（）

MapReduce框架ᨀ供了一種序列化鍵/值對(duì)的方法，支持這種序列化的類能夠在Map和Reduce過程中充當(dāng)鍵或值，以下說(shuō)法正確的是：（）

如果要將一個(gè)本地用戶主目錄下的數(shù)據(jù)文件a.data，上傳到HDFS文件系統(tǒng)的/test-data/目錄下，執(zhí)行以下哪些命令可以實(shí)現(xiàn)？（）