多項選擇題人工智能包括哪些要素（）
A.算法
B.算力
C.數(shù)據(jù)
D.場景
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1.單項選擇題關(guān)于Python正則表達式描述不正確的是（）
A.Python自1.5版本起增加了re正則表達式模塊
B.re正則表達式模塊使Python語言擁有全部的正則表達式功能
C.re正則表達式是用于處理字符串的強大工具
D.re正則表達式只能處理字符串數(shù)據(jù)，不能處理數(shù)值數(shù)據(jù)
3.單項選擇題關(guān)于超參數(shù)描述錯誤的是（）
A.超參數(shù)是算法開始學習之前設(shè)置值的參數(shù)
B.大多數(shù)機器學習算法都有超參數(shù)
C.超參數(shù)是不能修改的
D.超參數(shù)的值不是通過算法本身學習出來的
4.多項選擇題訓練誤差會降低模型的準確率，產(chǎn)生欠擬合，此時如何提升模型擬合度（）
A.增加數(shù)據(jù)量
B.特征工程
C.減少正則化參數(shù)
D.增加特征
5.單項選擇題m行n列矩陣A與p行q列矩陣B需要滿足什么條件才可以相乘（）
A.m=pn=q
B.n=p
C.m=n
D.p=q
最新試題
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實體識別和關(guān)系抽取的效果（）？
題型：多項選擇題
智能運維AIOps 的核心技術(shù)是什么（）？
題型：單項選擇題
圖像數(shù)據(jù)標注可以用于（）算法中。
題型：多項選擇題
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？
題型：單項選擇題
相對化學沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點是（）。
題型：多項選擇題
在深度學習中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？
題型：多項選擇題
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。
題型：多項選擇題
度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。
題型：多項選擇題
模型微調(diào)中的提示學習是指：（）。
題型：單項選擇題
在深度學習模型訓練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學習上的表現(xiàn)（）？
題型：多項選擇題