A.人眼可區(qū)分幾十種不同色度和亮度的色彩
B.偽彩色增強(qiáng)可用來突出病灶，提高準(zhǔn)確率
C.偽彩色增強(qiáng)是基于醫(yī)學(xué)影像的灰度圖變換得到的
D.偽彩色增強(qiáng)可同時增強(qiáng)并清晰觀察不同區(qū)域細(xì)節(jié)
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A.可抑制噪聲
B.是一種線性算法
C.可保持圖像細(xì)節(jié)
D.是一種非線性算法
A.增加圖像的對比度
B.加強(qiáng)圖像的細(xì)節(jié)顯示
C.使圖像具有特定的灰度分布
D.減少圖像的灰度級
A.高通濾波
B.低通濾波
C.帶通濾波
D.全通濾波
A.圖像銳化
B.圖像均值濾波
C.圖像中值濾波
D.AI模型去噪
A.馬賽克現(xiàn)象減少
B.簡單易編程實(shí)現(xiàn)
C.圖像更平滑
D.具有低通濾波性質(zhì)
最新試題
已知原始醫(yī)學(xué)灰度影像Io=[10202515；60658085；65859590；5102015]，銳化用到的梯度模板為[-1-2-1；000；121]和[-101；-202；-101]，利用差分絕對值銳化法對原始影像進(jìn)行銳化，邊界點(diǎn)不銳化，要求銳化后的影像最大灰度值不超過255，則銳化后的影像是（）。
以下各項(xiàng)中，哪些項(xiàng)屬于Kirsch邊緣檢測的步驟？（）
常見的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器結(jié)構(gòu)由下列哪幾部分組成？（）
下面是對數(shù)字醫(yī)學(xué)影像配準(zhǔn)的描述，下列各項(xiàng)中描述錯誤的選項(xiàng)是（）。
數(shù)字醫(yī)學(xué)影像配準(zhǔn)中常用的幾何變換有以下幾種，其中，描述錯誤的選項(xiàng)是（）。
在Sobel邊緣檢測中，已知梯度圖像Ig=[00000；0203002000；02502102600；01601202130；00000]，預(yù)設(shè)閾值T=100，則邊緣圖像是（）。
下列各項(xiàng)是Ray casting算法實(shí)現(xiàn)過程的描述，哪些項(xiàng)描述正確？（）
利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器對醫(yī)學(xué)影像中的病變進(jìn)行識別時，首先要對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器進(jìn)行訓(xùn)練或?qū)W習(xí)，常用的學(xué)習(xí)算法有（）。
在基于二階微分的銳化（利用拉普拉斯變換進(jìn)行銳化）中，已知原始醫(yī)學(xué)圖像（8位灰度位圖）Io=[10204050；70530100；60246]，銳化模板為m=[010；1-41；010]，邊界點(diǎn)不考慮銳化，按四舍五入計(jì)算，則銳化后的圖像是（）。
下列各項(xiàng)中，哪一項(xiàng)是Roberts邊緣檢測中構(gòu)建的梯度模板？（）