判斷題決策樹(shù)模型的預(yù)剪枝的缺點(diǎn)是有欠擬合風(fēng)險(xiǎn),可能放棄了一些后續(xù)可能提高泛化性能的劃分。
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
最新試題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么()?
題型:多項(xiàng)選擇題
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度,下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是()。
題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
屬性值約束主要有()。
題型:多項(xiàng)選擇題
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于()算法中。
題型:多項(xiàng)選擇題
智能運(yùn)維AIOps 的核心技術(shù)是什么()?
題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前,需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為()。
題型:多項(xiàng)選擇題
在自然語(yǔ)言處理中,哪些方法可以用于提升自動(dòng)文本摘要的生成效果()?
題型:多項(xiàng)選擇題
在自然語(yǔ)言處理中,哪些技術(shù)適用于提升問(wèn)答系統(tǒng)的性能()?
題型:多項(xiàng)選擇題
依存句法分析(DependencyParsing)主要用于分析什么()?
題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)有助于防止過(guò)擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)()?
題型:多項(xiàng)選擇題