A.高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集
B.數(shù)據(jù)收集過程中的不公平性
C.高效的數(shù)據(jù)處理算法
D.充足的數(shù)據(jù)存儲容量
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.提高審判效率
B.審判結(jié)果的可預測性
C.法律判決的公正性
D.降低法律咨詢費用
A.系統(tǒng)的算法和決策邏輯應(yīng)對用戶開放
B.系統(tǒng)的外觀設(shè)計應(yīng)透明
C.系統(tǒng)的價格應(yīng)公開透明
D.系統(tǒng)的使用數(shù)據(jù)應(yīng)全公開
A.增加工作機會
B.工作場所的人機關(guān)系
C.降低生產(chǎn)成本
D.提高產(chǎn)品質(zhì)量
A.增加治理成本
B.提高政策制定的效率
C.減少公民參與
D.限制信息流通
A.提高審判效率
B.法律解釋的機械化
C.降低法律服務(wù)成本
D.增強法律透明度
最新試題
Xpath 語言有（）的構(gòu)成。
圖像數(shù)據(jù)標注可以用于（）算法中。
在深度學習模型訓練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果（）？
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練中的主要區(qū)別是什么（）？
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實體識別和關(guān)系抽取的效果（）？
在深度學習模型訓練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學習上的表現(xiàn)（）？
反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？
在深度學習中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？