A、樣本指標(biāo)落在接受域內(nèi)，就證明原假設(shè)一定是真實(shí)的
B、樣本指標(biāo)落在接受域內(nèi)，并不證明原假設(shè)一定是真實(shí)的
C、樣本指標(biāo)落在拒絕域內(nèi)，就證明原假設(shè)一定是假的
D、樣本指標(biāo)落在接拒絕內(nèi)，并不證明原假設(shè)一定是假的

A、原假設(shè)不真實(shí)的條件下發(fā)生
B、原假設(shè)真實(shí)的條件下發(fā)生
C、原假設(shè)與實(shí)際值差距越大，Ⅱ型錯(cuò)誤被鑒別的概率越大，犯錯(cuò)率就越小
D、原假設(shè)與實(shí)際值差距越小，Ⅱ型錯(cuò)誤被鑒別的概率越大，犯錯(cuò)率就越小

A、縮小顯著性水平，就擴(kuò)大了拒絕域，從而增加犯Ⅰ型錯(cuò)誤的可能性
B、縮小顯著性水平，可縮小拒絕域，從而減少犯Ⅰ型錯(cuò)誤的可能性
C、縮小顯著性水平，可縮小拒絕域，從而增加了犯Ⅱ型錯(cuò)誤的可能性
D、要同時(shí)減少兩類錯(cuò)誤是不可能的

A、假設(shè)檢驗(yàn)事先規(guī)定的小概率標(biāo)準(zhǔn)
B、取值愈大，則冒無顯著性差異而被錯(cuò)判為顯著性差異的風(fēng)險(xiǎn)也愈大
C、實(shí)際上是犯第一類錯(cuò)誤的概率
D、就是臨界值——檢驗(yàn)接受域和拒絕域的分界點(diǎn)

A、是由隨機(jī)因素引起的（我們可以接受無差異的原假設(shè)）
B、是由隨機(jī)因素引起，同時(shí)還存在條件變化的因素造成的（不能接受無差異的原假設(shè)）
C、則原假設(shè)真實(shí)的可能性愈大
D、原假設(shè)真實(shí)的可能性愈小