如圖所示是對(duì)梯度幅值進(jìn)行非極大值抑制，請(qǐng)說明Canny圖像邊緣檢測(cè)的非極大值抑制的工作原理。

在對(duì)毫米波雷達(dá)坐標(biāo)進(jìn)行轉(zhuǎn)換時(shí)，為了將目標(biāo)框出，需要將目標(biāo)的（）頂點(diǎn)的坐標(biāo)值轉(zhuǎn)換到圖像上。

CG1-610高精度MEMS組合導(dǎo)航接收機(jī)的初始化時(shí)間為（）。

在對(duì)CG1-610高精度MEMS組合導(dǎo)航接收機(jī)進(jìn)行操作設(shè)置時(shí)，需要使用wifi來登陸工作網(wǎng)頁。

對(duì)圖像進(jìn)行高斯濾波可以有效濾去理想圖像中疊加的高頻噪聲。

考慮到成本問題，目前實(shí)現(xiàn)ADAS的技術(shù)主要有（）。

完成非極大值抑制后，會(huì)得到一個(gè)二值圖像，非邊緣的點(diǎn)灰度值均為0，可能為邊緣的局部灰度極大值點(diǎn)假設(shè)其灰度為128，這樣我們就找到了該圖像的邊緣。

毫米波坐標(biāo)轉(zhuǎn)換到世界坐標(biāo)系后可以得到一個(gè)三維的世界坐標(biāo)值。

圖像分析是對(duì)整個(gè)圖像進(jìn)行檢測(cè)（或分割）和測(cè)量，以獲得該圖像的客觀信息。

以下Canny圖像邊緣檢測(cè)的步驟中起到突顯出目標(biāo)輪廓的作用的是（）。