完成非極大值抑制后，會(huì)得到一個(gè)二值圖像，非邊緣的點(diǎn)灰度值均為0，可能為邊緣的局部灰度極大值點(diǎn)假設(shè)其灰度為128，這樣我們就找到了該圖像的邊緣。

圖像分析是對(duì)整個(gè)圖像進(jìn)行檢測(cè)（或分割）和測(cè)量，以獲得該圖像的客觀信息。

考慮到成本問(wèn)題，目前實(shí)現(xiàn)ADAS的技術(shù)主要有（）。

采用雙閾值算法的目的是為了解決產(chǎn)生的圖像邊緣可能不閉合的問(wèn)題。

如圖所示是對(duì)梯度幅值進(jìn)行非極大值抑制，請(qǐng)說(shuō)明Canny圖像邊緣檢測(cè)的非極大值抑制的工作原理。

以下圖像邊緣屬于階躍狀邊緣的是（）。

以下技術(shù)中在作用距離和測(cè)距精度方面有優(yōu)勢(shì)的是（）。

在對(duì)CG1-610高精度MEMS組合導(dǎo)航接收機(jī)進(jìn)行操作設(shè)置時(shí)，需要使用wifi來(lái)登陸工作網(wǎng)頁(yè)。

對(duì)圖像進(jìn)行高斯濾波可以有效濾去理想圖像中疊加的高頻噪聲。

圖像理解以客觀世界為中心，借助知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)等來(lái)把握整個(gè)客觀世界。