當存在自相關(guān)時，OLS估計量是有偏的并且也是無效的。

異方差會使OLS估計量的標準誤差高估，而自相關(guān)會使其低估。

線性回歸模型意味著變量是線性的。

隨機變量的條件均值與非條件均值是一回事。

判定系數(shù)2R的大小不受回歸模型中所包含的解釋變量個數(shù)的影響。

識別的階條件僅僅是判別模型是否可識別的必要條件而不是充分條件。

對于多元回歸模型，如果聯(lián)合檢驗結(jié)果是統(tǒng)計顯著的則意味著模型中任何一個單獨的變量均是統(tǒng)計顯著的。

在任何情況下OLS估計量都是待估參數(shù)的最優(yōu)線性無偏估計。

內(nèi)生變量的滯后值仍然是內(nèi)生變量。

擬合優(yōu)度R2的值越大，說明樣本回歸模型對總體回歸模型的代表性越強。