A.均首先通過(guò)歷史數(shù)據(jù)擬合回歸方程,再應(yīng)用到目標(biāo)時(shí)間段獲得預(yù)值作為基線閾值。B.美國(guó)CDC將肺炎與流感相關(guān)死亡比例的流行閾值設(shè)定為基線閾值+2倍標(biāo)準(zhǔn)誤。C.與美國(guó)CDC相比,歐盟CDC使用的模型靈活性更強(qiáng)。D.歐盟CDC將流感相關(guān)死亡的大幅增長(zhǎng)閾值設(shè)定為基線閾值+2倍標(biāo)準(zhǔn)誤。
A.Serfling回歸B.GLM模型C.MEM模型
A.CDC負(fù)責(zé)提供數(shù)據(jù),僅由預(yù)測(cè)和疫情分析中心采用SEIR模型進(jìn)行預(yù)測(cè)并公布預(yù)測(cè)結(jié)果。B.CDC負(fù)責(zé)提供數(shù)據(jù),與多個(gè)預(yù)測(cè)團(tuán)隊(duì)合作,每周CDC公布一個(gè)集合預(yù)測(cè)結(jié)果。C.CDC負(fù)責(zé)提供數(shù)據(jù),僅由美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院(NIH)采用ARIMA模型進(jìn)行預(yù)測(cè)并公布預(yù)測(cè)結(jié)果。