單項選擇題下面關于Jarvis－Patrick（JP）聚類算法的說法不正確的是（）。

A.JP聚類擅長處理噪聲和離群點，并且能夠處理不同大小、形狀和密度的簇
B.JP算法對高維數據效果良好，尤其擅長發(fā)現強相關對象的緊致簇
C.JP聚類是基于SNN相似度的概念
D.JP聚類的基本時間復雜度為O（m）


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2.單項選擇題以下哪個聚類算法不屬于基于網格的聚類算法（）。

A.STING
B.WaveCluster
C.MAFIA
D.BIRCH

3.單項選擇題關于混合模型聚類算法的優(yōu)缺點，下面說法正確的是（）。

A.當簇只包含少量數據點，或者數據點近似協(xié)線性時，混合模型也能很好地處理
B.混合模型比K均值或模糊c均值更一般，因為它可以使用各種類型的分布
C.混合模型很難發(fā)現不同大小和橢球形狀的簇
D.混合模型在有噪聲和離群點時不會存在問題

4.單項選擇題以下哪個聚類算法不是屬于基于原型的聚類（）。

A.模糊c均值
B.EM算法
C.SOM
D.CLIQUE

5.單項選擇題以下屬于可伸縮聚類算法的是（）。

A.CURE
B.DENCLUE
C.CLIQUE
D.OPOSSUM