A.無截距模型使用了原始的平方和及交叉乘積，而有截距使用了均值調(diào)整后的平方和及交叉乘積
B.在樣本方差時(shí)的自由度為N-1，而非N-2（只有一個(gè)未知參數(shù)）
C.無截距模型一般不計(jì)算R2
D.有截距模型的殘差平方和，總為0，但無截距模型不一定為0
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A.簡約性
B.可識(shí)別性
C.擬合優(yōu)度
D.理論一致性預(yù)測(cè)能力
A.從模型中刪掉一個(gè)變量
B.獲取額外的數(shù)據(jù)或新的樣本
C.重新考慮模型
D.參數(shù)的先驗(yàn)信息
E.變量變換
A.在近似共線性的情形下，OLS估計(jì)量仍然是無偏的。
B.近似共線性并未破壞OLS估計(jì)量的最小方差性。
C.即使在總體回歸方程中變量X之間不是線性相關(guān)的，但在某個(gè)樣本中，X變量之間可能線性相關(guān)，多重共線性是一個(gè)樣本（回歸）現(xiàn)象。
A.問題的性質(zhì)（異質(zhì)性截面數(shù)據(jù)）
B.殘差的圖形檢驗(yàn)
C.帕克檢驗(yàn)（PARK TEST）
D.格萊澤檢驗(yàn)（GLEJSER TEST）
E.懷特的一般異方差檢驗(yàn)（WHITE GENERAL HETEROSCEDASTICITY TEST）
F.異方差的其他檢驗(yàn)方法
最新試題
多元線性回歸中的基本假定包括（）。
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是表現(xiàn)變量之間相互依存程度的.決定經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和特征的.相對(duì)穩(wěn)定的因素，通?？梢灾苯佑^測(cè)。
完全造成共線性產(chǎn)生的后果有哪些？
外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化。
可決系數(shù)需要修正的原因是擾動(dòng)存在自相關(guān)性。
經(jīng)濟(jì)參數(shù)是變量間數(shù)量關(guān)系和經(jīng)濟(jì)數(shù)量規(guī)律性的具體體現(xiàn)，獲取經(jīng)濟(jì)參數(shù)的數(shù)值是經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的主要目的。
當(dāng)模型存在完全多重共線性時(shí)，可能產(chǎn)生的后果包括（）。
多重共線性的修正方法包括（）。
一般而言，如果每兩個(gè)解釋變量的簡單相關(guān)系數(shù)（零階相關(guān)系數(shù)）比較高，例如大于（），則可認(rèn)為存在著較嚴(yán)重的多重共線性。
簡單線性回歸的五個(gè)基本假定是什么？