多項選擇題人工智能技術(shù)在零售領(lǐng)域可以實現(xiàn)哪些功能()
A.制定最優(yōu)定價策略
B.門店智能選址
C.商品擺放優(yōu)化
D.消費者行為分析
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1.多項選擇題ModelArts自動學習支持創(chuàng)建以下哪幾種類型的項目()
A.圖像分類
B.物體檢測
C.文本分類
D.聲音分類
2.多項選擇題以下哪些任務(wù)屬于中級計算機視覺任務(wù)()
A.分詞
B.分類
C.檢測
D.分割
3.多項選擇題經(jīng)典邏輯分為()
A.命題邏輯
B.一階謂詞邏輯
C.多值邏輯
D.模糊邏輯
4.多項選擇題知識表示方法的類型,按知識的不同存儲方式來分,可分為()
A.索引性知識
B.陳述性知識
C.過程性知識
D.結(jié)構(gòu)性知識
5.多項選擇題博弈樹算法包括()
A.A*算法
B.與或樹搜索
C.極大極小分析法
D.α-β剪枝技術(shù)
最新試題
在自然語言處理中,哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能()?
題型:多項選擇題
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升實體識別和文本理解的準確性和效率()?
題型:多項選擇題
在深度學習模型訓練中,哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學習上的表現(xiàn)()?
題型:多項選擇題
模型微調(diào)中的提示學習是指:()。
題型:單項選擇題
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,激活函數(shù)ReLU 的特點是什么()?
題型:單項選擇題
在深度學習模型中,用于提高模型訓練穩(wěn)定性的技術(shù)是:()。
題型:單項選擇題
在深度學習中,哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)()?
題型:多項選擇題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練中的主要區(qū)別是什么()?
題型:多項選擇題
在強化學習中,什么是“馬爾可夫性質(zhì)”()?
題型:單項選擇題
進行模型訓練之前,需要先把標注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓練有監(jiān)督學習模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為()。
題型:多項選擇題