下面幾種多重比較方法哪一個更容易犯第一類錯誤（）

直線回歸方程建立起來以后，應該對回歸方程作圖，并且把散點也放在同一張圖形中，這樣可以直觀了解模型的擬合情況。

獨立性測驗時，卡方值與相關性在概念上有等價性，卡方值顯著，可能說明相關顯著，研究者應該搞清楚其內在的科學機理。

直線回歸中，自變數(shù)是人為設置的數(shù)值，而依變數(shù)的是試驗中的響應指標。

小麥品種A每穗小穗數(shù)的平均數(shù)和標準差值為18和3（厘米），品種B為30和4.5（厘米），根據(jù)變異系數(shù)，品種B的該性狀變異大于品種A。

農(nóng)業(yè)和生物學的試驗中，常將排除系統(tǒng)偏差和控制偶然性誤差的試驗設置稱為試驗設計。

建立回歸模型的過程中，要通過預備試驗，形成關于恰當模型的認識。

兩個位點遺傳分離的遺傳分析時，不需要應用卡方測驗，來測驗兩個位點的組成的基因型是否符合理論的分離比例。

泊松分布參數(shù)m的大小決定其分布形狀，當m值小時，分布呈很偏斜形狀，m增大時逐漸對稱。

方差分析中，處理的效應是一種相對效應，一般是指相等于平均數(shù)的效應。